本次工作坊聚焦人工智能技术在历史与人文研究领域的前沿应用，汇聚海内外专家学者共同探讨数字史学的未来发展方向。
来自华中师范大学、中国社会科学院、加州大学圣克鲁兹分校、南京大学等机构的专家学者带来精彩报告，分享数字史学最新研究成果。
围绕人工智能工具、数据库建设与跨学科实践三大主题展开深入研讨，探索AI在历史文献处理、量化分析与跨学科研究中的应用前景。
明确了在效率与深度、工具与思想之间寻求平衡是数字人文领域亟待探索的核心命题，为未来研究指明方向。
来自中国、美国等国家的顶尖高校和研究机构的专家学者参与此次盛会。
展示人工智能在文献处理、量化分析与跨学科研究中的最新应用案例。
南京大学自主研发的数智文献平台，集成国产大语言模型的前沿应用展示。
历史学家、计算机科学家、数据专家等多学科背景学者的深度交流与合作。
为期两天的学术盛宴，包含大会报告、专题讨论、圆桌会议等丰富环节
主持人：南京大学历史学院院长
报告人：华中师范大学 马敏 教授
梳理数字史学起源与发展，指出其核心是利用技术分析、生产与传播历史知识，介绍了历史数据库分类，并认为数字史学将因生成式人工智能崛起迎来变革。
报告人：中国社会科学院 金以林 研究员
强调数据建设是基石，资源分配与话语权不足制约发展。
报告人：加州大学圣克鲁兹分校 胡明辉 教授
提出"半机械翻译"概念，以《现代中国思想的兴起》第四章为例，介绍结合机器翻译与人工校对提升翻译质量的模式。
报告人：南京大学 金伯文 助理教授
展示该校自主研发的数智文献平台，集成国产大语言模型，具备多种功能，并预告将开发多模态数据分析工具。
主持人：清华大学 李明 教授
讨论内容：AI存在的"兴奋剂效应""幻觉问题"等；本地部署AI知识库的必要性；开源模型在处理古籍与手写文献时的潜力与局限等。
感谢以下机构对本次学术工作坊的大力支持
南京大学历史学院是中国历史学领域的重要研究与教学基地，拥有悠久的学术传统和深厚的学术积淀，在国内外享有盛誉。
专注于数字史学理论与方法研究，致力于推动人工智能技术在历史文献处理、数据分析与跨学科研究中的应用与创新。